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      21.08 MB

      [데이터로 말하는 앱마케팅 성과분석] 전 차시 교안

    • 동영상

      00:24:56

      1. App 마케팅을 해야 하는 이유

    • 동영상

      00:27:05

      2. App 마케팅 전 이론

    • 동영상

      00:25:39

      3. Facebook을 통한 App 광고

    • 동영상

      00:26:48

      4. Google Awards 내 UAC 캠페인 이해하기

    • 동영상

      00:26:01

      5. UAC 캠페인을 통한 App 광고 집행

    • 동영상

      00:26:25

      6. App 데이터 분석을 위한 Firebase & IOS 유저를 위한 Search Ads

    • 동영상

      00:24:57

      7. Firebase Analytics 데이터 분석

    • 동영상

      00:33:50

      8. Firebase 심화 기능 & Firebase 적용 사례

    • 파일

      33.83 MB

      [처음 시작하는 데이터 분석, SQL] 전 차시 교안

    • 파일

      11.59 MB

      [처음 시작하는 데이터 분석, SQL] 설치 매뉴얼 및 실습자료

    • 동영상

      00:08:34

      1. 오리엔테이션

    • 동영상

      00:20:15

      2. 오라클 접속하기와 시작, 종료하기

    • 동영상

      00:23:43

      3. 기본적인 SELECT 명령어 사용법

    • 동영상

      00:06:33

      4. literal 상수, Column Alias를 활용해 SELECT문 가독성 높이기

    • 동영상

      00:07:35

      5. DISTINCT 명령어로 중복 값 제거하기

    • 동영상

      00:06:26

      6. 연결 연산자로 출력하기 (literal, Column Alias)

    • 동영상

      00:13:33

      7. WHERE 절을 사용해 원하는 조건만 골라내기

    • 동영상

      00:09:24

      8. 다양한 연산자 활용하기

    • 동영상

      00:13:27

      9. IN 연산자, LIKE 연산자로 검색하기

    • 동영상

      00:09:29

      10. NULL 값의 정의와 조회하기

    • 동영상

      00:12:20

      11. AND, OR 활용과 ORDER BY절 활용하기

    • 동영상

      00:20:42

      12. UNION / UNION ALL 연산자

    • 동영상

      00:11:47

      13. INTERSECT / MINUS 연산자

    • 동영상

      00:17:58

      14. INITCAP / LOWER / UPPER / LENGTH / CONCAT 함수

    • 동영상

      00:11:49

      15. SUBSTR / INSTR 함수

    • 동영상

      00:10:27

      16. LPAD / RPAD / LTRIM / RTRIM / REPLACE 함수

    • 동영상

      00:12:21

      17. 다양한 숫자 함수의 기능과 활용

    • 동영상

      00:21:10

      18. 날짜 함수 Ⅰ

    • 동영상

      00:06:56

      19. 날짜 함수 Ⅱ

    • 동영상

      00:20:34

      20. 형 변환 함수의 개요와 TO_CHAR 함수

    • 동영상

      00:05:51

      21. TO_NUMBER / TO_DATE 함수

    • 동영상

      00:12:35

      22. NVL 함수와 NVL2 함수

    • 동영상

      00:23:04

      23. DECODE 함수의 6가지 유형

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      00:09:05

      24. CASE 문

    • 동영상

      00:27:18

      25. 정규식의 의미와 REGEXP_LIKE 함수

    • 동영상

      00:06:12

      26. REGEXP_REPLACE 함수

    • 동영상

      00:06:57

      27. REGEXP_SUBSTR / REGEXP_COUNT 함수

    • 동영상

      00:12:24

      28. COUNT / SUM / AVG / MAX / MIN 함수

    • 동영상

      00:09:06

      29. GROUP BY 절 활용

    • 동영상

      00:05:39

      30. HAVING 절 활용

    • 동영상

      00:12:35

      31. ROLLUP / CUBE 함수

    • 동영상

      00:08:46

      32. GROUPING SETS / LISTAGG 함수

    • 동영상

      00:10:07

      33. PIVOT / DECODE / UNPIVOT 함수

    • 동영상

      00:13:52

      34. RANK 함수

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      00:16:07

      35. JOIN 개념과 원리 / 카티션 곱

    • 동영상

      00:24:07

      36. EQUI JOIN / NON-EQUI JOIN

    • 동영상

      00:14:38

      37. OUTER JOIN

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      00:07:37

      38. SELF JOIN

    • 동영상

      00:31:45

      39. CREATE 명령어의 활용

    • 동영상

      00:17:43

      40. ALTER / DROP / TRUNCATE / DELETE 명령어 활용

    • 동영상

      00:06:04

      41. Data Dictionary의 활용

    • 동영상

      00:23:33

      42. INSERT 명령어

    • 동영상

      00:13:18

      43. UPDATE / DELETE / MERGE 명령어

    • 동영상

      00:06:11

      44. TRANSACTION 의미

    • 동영상

      00:12:46

      45. 제약조건의 의미와 종류

    • 동영상

      00:15:35

      46. 제약조건 사용(테이블 생성 시 지정하기 / 테이블 생성 후 추가하기)

    • 동영상

      00:16:20

      47. 제약조건 DISABLE, ENABLE하기 / 조회하기 / 삭제하기

    • 동영상

      00:17:48

      48. View의 개요 / Simple View / Complex View

    • 동영상

      00:15:27

      49. Inline View / Materialzed View

    • 동영상

      00:17:11

      50. INDEX의 개념과 B-TREE INDEX

    • 동영상

      00:15:59

      51. DESCENDING INDEX / Composite INDEX

    • 동영상

      00:02:39

      52. BITMAP INDEX 활용 및 주의점

    • 동영상

      00:14:51

      53. INDEX의 주의사항과 관리 방법

    • 동영상

      00:22:39

      54. 단일행 / 다중행 Sub Query

    • 동영상

      00:16:58

      55. 다중 컬럼 / 상호 연관 / 스칼라 Sub Query

    • 동영상

      00:17:45

      56. SEQUENCE의 생성 및 활용

    • 동영상

      00:10:58

      57. SYNONYM의 생성 및 활용

    • 파일

      10.66 MB

      [처음 시작하는 데이터 분석, R] 교재&연습문제

    • 파일

      3.66 MB

      [처음 시작하는 데이터 분석, R] 실습 데이터

    • 파일

      74.56 MB

      [처음 시작하는 데이터 분석, R] 전 차시 교안

    • 동영상

      00:26:45

      1. 빅데이터와 데이터 분석

    • 동영상

      00:23:08

      2. RStudio 설치와 기본

    • 동영상

      00:30:27

      3. 변수 유형별 활용

    • 동영상

      00:30:13

      4. 데이터 불러오기와 다루기 (1)

    • 동영상

      00:23:52

      5. 데이터 불러오기와 다루기 (2)

    • 동영상

      00:30:18

      6. 데이터 시각화 (1)

    • 동영상

      00:23:49

      7. 데이터 시각화 (2)

    • 동영상

      00:28:37

      8. 군집화-부분집합 파악

    • 동영상

      00:24:44

      9. 회귀분석-결과 예측/성과 평가

    • 동영상

      00:25:38

      10. A/B테스트-선호도 조사

    • 동영상

      00:31:27

      11. 의사결정 나무-분류 모형

    • 동영상

      00:26:46

      12. 분류 성능 평가-정확도/정밀도/재현율

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      00:23:05

      13. 로지스틱 회귀분석-은행 고객데이터

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      00:31:28

      14. 장바구니 분석-소비자 구매데이터

    • 동영상

      00:30

      15. 파이프 연산자와 dplyr을 활용한 데이터 변환

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      00:28:47

      16. 데이터 정리와 ggplot을 활용한 데이터 시각화

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1명의 러너가 평가한 평균 별점

5.0

전체 1

  • 5.0

    QueenHJ 2주 전

    광고글 작성할때 검색 키워드의 중요성 및 다양한 광고 홍보 데이터 분석, 홍보방법에 대해 배울수 있어 유익한 것 같아요.

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